Культура використання даних: до питання концептуалізації

Олена Губернатор; Валерій Кушнарьов

doi:10.31866/2410-1311.43.2024.303037

Автор(и)

Олена Губернатор Київський національний університет культури і мистецтв, Україна https://orcid.org/0000-0003-4197-6184
Валерій Кушнарьов Київський національний університет культури і мистецтв, Україна https://orcid.org/0000-0003-3037-1841

DOI:

https://doi.org/10.31866/2410-1311.43.2024.303037

Ключові слова:

культура даних, інформаційна культура, інформаційна грамотність, управління даними, суверенітет даних, дипломатія даних, наукові дослідження

Анотація

Мета статті — роз’яснити та описати предметну сферу культури даних у її кореляції до інформаційної культури, визначити набір когнітивних ознак й обґрунтувати онтологічні уявлення про культуру використання даних, яка сьогодні відображає динаміку цифрових процесів і трансформацій. Результати дослідження. Проблематизовано концепт культури використання даних у контексті трансформації міждисциплінарного поля науки та наголошено на необхідності продукування фундаментальних знань про цю сучасну практику. Поглиблено та розширено концептуалізацію феномену культури використання даних через додавання до нього напрацювань у галузі інформаційних студій і культурологічних рефлексій. Наукова новизна дослідження полягає в тому, що вперше в межах українського культурологічного дискурсу розглянуто концептуальні засади культури використання даних як сукупності соціокультурних і технічних практик, наголошено на необхідності їх подальшого міждисциплінарного аналізу. Висновки. В епоху цифрової трансформації дані стали критично важливим активом бізнесу, політики, суспільства тощо. Розвиток культури використання даних як соціальних, технічних і культурних характеристик, цінностей та практик, які впливають/визначають характер виробництва, створення, отримання, обробки, зберігання, спільного та повторного використання даних окремими особами, організаціями, урядами та спільнотами є одним із ключових напрямів розвитку інформаційної та цифрової культури у ХХІ ст. Культура даних у проєкції дослідницьких пріоритетів передбачає грамотність, ухвалення рішень на основі даних, доступність, довіру та зобов’язання керівництва, а також макро- (інтереси корінних народів), мезо- (організаційні та міжорганізаційні ініціативи), мікро- (навички і компетенції осіб) та технологічний (дані та пов’язана з ними інфраструктура) рівні.

Біографії авторів

Олена Губернатор, Київський національний університет культури і мистецтв

Доктор філософії

Валерій Кушнарьов, Київський національний університет культури і мистецтв

Кандидат культурології, доцент

Посилання

Australian Indigenous Governance Institute. (2018, June 20). Indigenous Data Sovereignty Communique. https://aigi.org.au/wp-content/uploads/2022/01/Communique-Indigenous-Data-Sovereignty-Summit-1.pdf [in English].

Bonikowska, A., Sanmartin, C., & Frenette, M. (2019). Data Literacy: What It Is and How to Measure It in the Public Service. Analytical Studies: Methods and References, 20, 2371–3429. https://www150.statcan.gc.ca/n1/en/pub/11-633-x/11-633-x2019003-eng.pdf?st=ooBloxe7 [in English].

Boyd, A., Gatewood, J., Thorson, S., & Dye, T. D. V. (2019). Data Diplomacy. Science & Diplomacy, 8(1). http://sciencediplomacy.org/article/2019/data-diplomacy [in English].

Carroll, S. R., Rodriguez-Lonebear, D., & Martinez, A. (2019). Indigenous Data Governance: Strategies from United States Native Nations. Data Science Journal, 18, 31. https://doi.org/10.5334/dsj-2019-031 [in English].

Condon, P. B., & Pothier, W. G. (2022). Advancing data literacy: Mapping business data literacy competencies to the ACRL framework. Journal of Business & Finance Librarianship, 27(2), 104–126. https://doi.org/10.1080/08963568.2022.2048168 [in English].

Crabtree, M. (2023). What is Data Culture? A Comprehensive Guide to Being A More Data- Driven Organization. DataCamp. https://www.datacamp.com/blog/how-to-create-data-driven-organization [in English].

Data Revolution Group. (2014). A World that counts: mobilising the data revolution for sustainable development. https://www.undatarevolution.org/report/

Ginman, M. (1993). Information and business performance. In J. L. Olaisen (Ed.), Information management: a Scandinavian approach (pp. 79–94). Skandinavian U.P. [in English].

Hummel, P., Braun, M., Tretter, M., & Dabrock, P. (2021). Data sovereignty: A review. Big Data & Society, 8(1), 1–17. https://doi.org/10.1177/2053951720982012 [in English].

Jacobsen, L. L., Fedorova, I., & Lajus, J. (2021). The seismograph as a diplomatic object: The Soviet–American exchange of instruments, 1958–1964. Centaurus, 63(2), 277–295. https://doi.org/10.1111/1600-0498.12393 [in English].

Kennedy-Clark, S., & Reimann, P. (2022). Knowledge types in initial teacher education: a multi-dimensional approach to developing data literacy and data fluency. Learning: Research and Practice, 8(1), 42–58. https://doi.org/10.1080/23735082.2021.1957140 [in English].

Kirkwood, R. (2016). Collection development or data-driven content curation? An exploratory project in Manchester. Library Management, 37(4/5), 275–284. https://doi.org/10.1108/LM-05-2016-0044 [in English].

Koltay, T. (2015). Data literacy: in search of a name and identity. Journal of Documentation, 71(2), 401–415. https://doi.org/10.1108/JD-02-2014-0026 [in English].

Koltay, T. (2017). Data literacy for researchers and data librarians. Journal of Librarianship and Information Science, 49(1), 3–14. https://doi.org/10.1177/0961000615616450 [in English].

Kowalczyk, S., & Shankar, K. (2011). Data sharing in the sciences. Annual Review of Information Science and Technology, 45(1), 247–294. https://doi.org/10.1002/aris.2011.1440450113 [in English].

Kriesberg, A., Frank, R. D., Faniel, I. M., & Yakel, E. (2013). The Role of Data Reuse in the Apprenticeship Process. Proceedings of the American Society for Information Science and Technology, 50(1), 1–10. http://hdl.handle.net/2027.42/106839 [in English].

Kukutai, T., & Taylor, J. (Eds.). (2016). Indigenous Data Sovereignty: Toward an agenda. Australian National University Press [in English].

MacMillan, D. (2014). Data sharing and discovery: What librarians need to know. The Journal of Academic Librarianship, 40(5), 541–549. https://doi.org/10.1016/j.acalib.2014.06.011 [in English].

Ochara, M. N. (2013, August 15–17). Linking reasoning to theoretical argument in information systems research. In 19th Americas Conference on Information Systems (AMCIS 2013) [Conference proceedings] (pp. 1–11). Association for Information Systems. https://www.researchgate.net/publication/287874102_Linking_reasoning_to_theoretical_argument_in_information_systems_research [in English].

Oliver, G., & Harvey, R. (2016). Digital curation (2nd ed.). ALA Neal-Schuman. https://lccn.loc.gov/2015043274 [in English].

Oliver, G., Cranefield, J., Lilley, S., & Lewellen, M. (2023). Data Cultures: a scoping literature review. Information Research an International Electronic Journal, 28(1), 3–29. https://doi.org/10.47989/irpaper950 [in English].

Oliver, G., Cranefield, J., Lilley, S., & Lewellen, M. J. (2024). Understanding data culture/s: Influences, activities, and initiatives: An Annual Review of Information Science and Technology (ARIST) paper. Journal of the Association for Information Science and Technology, 75(3), 201–214. https://doi.org/10.1002/asi.24737 [in English].

Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD). (2007, April 12). OECD Principles and Guidelines for Access to Research Data from Public Funding. https://doi.org/10.1787/9789264034020-en-fr [in English].

Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD). (2022). OECD Future of Education and Skills 2030. https://www.oecd.org/education/2030-project/ [in English].

Pangrazio, L., & Sefton-Green, J. (2020). The social utility of 'data literacy'. Learning, Media and Technology, 45(2), 208–220. https://doi.org/10.1080/17439884.2020.1707223 [in English].

Peterson, Z. N., Gondree, M., & Beverly, R. (2011, June 14–15). A Position Paper on Data Sovereignty: The Importance of Geolocating Data in the Cloud. In 3rd USENIX Workshop on Hot Topics in Cloud Computing (HotCloud’11) [Conference proceedings] (pp. 1–5). USENIX Association. https://www.usenix.org/legacy/event/hotcloud11/tech/final_files/Peterson.pdf [in English].

Poirier, L., & Costelloe-Kuehn, B. (2019). Data sharing at scale: A Heuristic for affirming data cultures. Data Science Journal, 18(1), 48. https://doi.org/10.5334/dsj-2019-048 [in English].

Research Data Alliance (RDA). (n.d.). How the RDA Works. https://www.rd-alliance.org/about-rda [in English].

Safarov, I., Meijer, A. J., & Grimmelikhuijsen, S. G. (2017). Utilization of open government data: A systematic literature review of types, conditions, effects and users. Information Polity, 22(1), 1–24. https://doi.org/10.3233/IP-160012 [in English].

Wilson, T. D. (2002). The nonsense of knowledge management. Information Research, 8(1), 1–33. https://informationr.net/ir/8-1/paper144.html [in English].